KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA	
Nazwa modułu/przedmiotu	Kod	
Metody numeryczne i statystyka	1010102211010342018	
Kierunek studiów	Profil kształcenia 
(ogólnoakademicki, praktyczny)	Rok / Semestr	
Inżynieria Środowiska II stopień	ogólnoakademicki	1 / 1 	
Ścieżka obieralności/specjalność	Przedmiot oferowany w języku:	Kurs (obligatoryjny/obieralny)	
Zaopatrzenie w wodę, ochrona wód i gleby	polski	obligatoryjny	
Stopień studiów:	Forma studiów (stacjonarna/niestacjonarna)	
II stopień	stacjonarna	
Godziny 	Liczba punktów	
Wykłady:	2	Ćwiczenia:	1	Laboratoria:	-	Projekty/seminaria:	1	5	
Status przedmiotu w programie studiów (podstawowy, kierunkowy, inny) 	(ogólnouczelniany, z innego kierunku)	
inny	ogólnouczelniany	
Obszar(y) kształcenia i dziedzina(y) nauki i sztuki
nauki techniczne
nauki ścisłe
	Podział ECTS (liczba i %)
1   20%
4   80%
	
Odpowiedzialny za przedmiot / wykładowca:
Adam Marlewski
email: adam.marlewski@put.poznan.pl
tel. 665-2763
Elektryczny
Poznań,ul.Piotrowo 3A	 
 	
Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności, kompetencji społecznych:	
1	Wiedza:	student zna - w zakresie programu matematyki na stopniu licencjackim - pojęcia dotyczące rachunku macierzowego, różniczkowego i całkowego oraz równań różniczkowych
(2013-10-11)	
2	Umiejętności:	student umie 
1) rozwiązywać dowolne układy równań algebraicznych liniowych, 
2) wyznaczać pochodne i całki,
3) rozwiązywać równania różniczkowe zwyczajne o stałych współczynnikach.	
3	Kompetencje
społeczne	student 
1) ma świadomość wagi matematyki w opisie zagadnień naukowych i inżynierskich
2) rozumie potrzebę uczenia się
- obie te cechy ugruntowane podczas studiów licencjackich	
Cel przedmiotu: 
1) zapoznanie studenta z terminologią i metodami w zakresie numerycznego rozwiązywania zadań matematycznych i w opisie statystycznym zjawisk,
2) pokazanie specyfiki obliczeń numerycznych i opracowań statystycznych,
3) pokazanie obszaru, w którym stosuje się powyższe.	
Efekty kształcenia i odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia	
Wiedza:	
1. student zna podstawowe pojęcia z zakresu analizy numerycznej i podstawowe metody numeryczne - [X2A_W02, X2A_W03,X2A_W04]
2. student zna podstawowe pojęcia z zakresu statystyki opisowej i matematycznej, w szczególności wie, jak formułować hipotezy statystyczne i je weryfikować - [X2A_W02, X2A_W03,X2A_W04]
3. ma rozszerzoną i pogłębioną wiedzę z zakresu matematyki właściwą dla zagadnień występujących w inzynierii środowiska - [T2A_W01]
4. zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów - [T2A_W07]	
Umiejętności:	
1. potrafi krytycznie ocenić wyniki obliczeń teoretycznych i praktycznych  - [X2A_U02]
2. potrafi znajdować informacje w literaturze fachowej i w internecie  - [X2A_U03]
3. potrafi zastosować zdobytą wiedzę w zagadnieniach inżynierii środowiska  - [X2A_U04]	
Kompetencje społeczne:	
1. student jest świadomy wagi matematyki w opisie zagadnień naukowych i inżynierskich - [-]
2. student rozumie potrzebę uczenia się - [X2A_K01, T2A_K01]
3. student rozumie znaczenie precyzji, zwłaszcza w kontekście realizacji zadań wspólnie z innymi - [X2A_K02, T2A_K03]	

Sposoby sprawdzenia efektów kształcenia	
oceny wystawiane na zajęciach w laboratorium komputerowym i podczas ćwiczeń tablicowych (zaliczenie na podstawie przedstawionych prac wykonanych samodzielnie) oraz na egzaminie (tryb zwykły: egzamin pisemny; tryb poprawkowy: egzamin pisemny i ustny)	
Treści programowe	
1) rachunek zmiennopozycyjny, SUPER (stabilność, uwarunkowanie, poprawność, efektywność, rezultat)
2) kolokacja wielomianowa i aproksymacja średniokwadratowa
3) metody znajdowania zer nieliniowych równań algebraicznych
4) różniczkowanie numeryczne i kwadratury numeryczne
5) numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych
6) opis statystyczny próbki losowej, w tym korelacja liniowa i współczynnik Pearsona
7) teoretyczne rozkłady skokowe (binomialny, geometryczny, Poissona)
8) teoretyczne rozkłady ciągłe (normalny, chi-kwadrat, Studenta)
9) hipotezy statystyczne, estymacja punktowa i przedziałowa	
Literatura podstawowa:
1. A.Marlewski, Podstawowe metody numeryczne dla studentów kierunków inżynierskich, PWSZ Piła 2008
2. M.Liskowski, Podstawy statystyki praktycznej, WSHiG Poznań 2003	
Literatura uzupełniająca:
1. Z.Fortuna, B.Macukow, J.Wąsowski, Metody numeryczne, WNT (liczne wydania)
2. G.I.Marczuk, Modelowanie matematyczne problemów środowiska naturalnego, PWN 1985	
Bilans nakładu pracy przeciętnego studenta	
Czynność	Czas (godz.)	
1. uczestniczenie w zajęciach i zdawanie egzaminów
2. nauka własna i przygotowanie opracowania zaliczeniowego	65
55	
Obciążenie pracą studenta	
forma aktywności	godzin	ECTS	
Łączny nakład pracy	120	5	
Zajęcia wymagające bezpośredniego kontaktu z nauczycielem	65	0	
Zajęcia o charakterze praktycznym	30	0